业内专家:网贷大数据风控准确性存疑
P2P如何进行风险控制的问题就一直备受存眷。记者注意到,目前网贷行业的风控模式大抵分为两种,一种是以大数据风控为主导的线上风控模式,好比拍拍贷魔镜系统、宜人贷极速模式等;另一种则是以传统线下风控为主导的模式。业内专家指出,固然互联网金融是将金融与线上网络相结合,但是一味渲染大数据,弄欠好就会酿成“大忽悠”。
我国目前处于正在成立信用体系的历程中,在信用体系没有建成之前,有效地识别小我私家信用风险,金蛋理财CEO邓巍坦言,除了线下审核,并没有更好的步伐。
“只有海量的数据才气阐明出必然的纪律。但只按照数据阐明出的纪律并不全面,如果仅据此进行风控审核,不免会呈现疏漏或偏差。大数据只能作为帮助手段,不能作为风控的决策依据。”邓巍增补道。
对付当下我国网贷业风控的现状,金信网首创人安丹方汇报《经济参考报》记者,目前来看,大数据风控照旧一个抱负化的模式,至少短期内无法代替现有的风控,究竟目前海内征信尚不健全,海内所积累的数据底子不敷以支撑成立一个完善的大数据模型。别的,大数据作为数据的荟萃,其为平台提供的仅仅是数据参考。
对付大数据在我国极可能演化为“大忽悠”,理财范风控相关卖力人阐明道,由于人民银行的征信系统与互联网金融的数据平台无法对接,信息无法共享,因此网贷平台不得不通过线下观测客户信用和调取央行征信陈诉,各自组建线下征信风控团队,而征信体系不健全也导致P2P在中国举步维艰,这亦成为中国互联网金融行业成长的最大瓶颈。
不外,对付P2P而言,线下、线上风控都有其不行忽视的毛病,安丹方坦言,线下P2P平台多回收风险筹备金模式,但这种模式脱离了平台操纵成果之后会很容易演酿成资金池,躲藏着法令风险以及敏感的监管问题;纯线上P2P则由于数据不充实,风险难控,追索本钱很大;而O2O线上线下相结合的模式固然现阶段最切合国情,但因为开展线下审核,其风控本钱较高。
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