中新网合肥3月9日电 (赵强 郝嘉奇)记者9日从安徽省立医院获悉，该院同科大讯飞股份有限公司合办的医学人工智能实验室合作研发出一款影像识别机器人，能够通过研读肺部CT片识别是否有炎症或癌症。目前它已被用于临床试验，识别准确率超过95%。

　　记者当日到达安徽省立医院时，该院CT室主任医师邓克学正通过机器人系统的辅助，阅读患者的肺部CT片，机器人已将肺结节的位置圈出，并显示其直径、体积和CT值。邓克学介绍，肺部CT扫描结果有若干个层面，逐层断片有100多张，每张上都可能有小结节。“我每天能阅读160多个患者的CT片，在机器人的帮助下也许能阅读1600多张。”

　　机器人设计团队负责人马文君告诉记者，研发从去年7月启动，已投入几百万元人民币。目前机器系统已入驻安徽省立医院CT室，被用于肺结节筛查临床验证。“科大讯飞将为该医用机器系统申请专利。”据悉，多家企业正在研发此类系统。

安徽省立医院CT室主任医师邓克学正在阅读肺部CT扫描结果，机器人系统提升了医生的效率。　郝嘉奇 摄

　　同时，该实验室有一百多名工作人员，其中一些人员在医院常驻，倾听医生的使用感受和需求，更新机器人语言后再次应用。

　　马文君表示，它和“AlphaGo”的原理相似，都要经过“深度学习”，前者学习棋谱，后者学习30万份诊断明确的肺癌CT片后，准确率方可超过95%。

　　“它首先被应用于肺部CT试验，是因为在中国肺癌患者的发病率和死亡率最高，医疗机构早期发现肺癌患者，并对其进行治疗，其5年生存率可达92%，远高于晚期情况。”该院副院长严光透露，该实验室未来还将针对肝癌、食道癌、老年痴呆等其他疾病，研发出稳定和精准的机器人，并把它们送到基层医院，辅助医生读片，提高医生的诊断能力。

　　对于这款影像识别机器人的应用前景，邓克学满怀期待：“来医院检查肺部的人群中25%左右有肺结节，其中10%左右的结节是恶性的，医生的时间和精力成本巨大。影像识别机器人会得到广泛应用，独立地筛选出疑似病灶，再让专家把关。我希望它能达到主任医师的水平。”(完)